Python内置函数map/filter/reduce

\匿名函数不必通过

极好的

声明一个函数,但是通过

希腊字母的第11个

由关键字定义的函数变成匿名的。

语法

参数:表达式

该函数可以接收任意数量(0)的参数,但只能返回表达式的值。lambda function是一个函数对象,直接赋给变量就成了函数对象。

当需要将函数作为对象传递时,可以直接定义一个。

希腊字母的第11个

功能。

例如,匿名函数作为对象分配给变量。

# No参数lambda _ a=lambda:100 print(lambda _ a())# 100 #一个参数lambda _ b=lambda num:num * 10 print(lambda _ b(5))# 50 #多个参数lambda _ c=lambda a a,b,c,D: a b c d print (lambda _ c (1,2,3,4)) # 10 #表达式分支lambda _ D=lambda x:x if x % 2==0 eelse x 1 print(lambda _ D(6))# 6 print(lambda _ D(7))

映射(函数,可迭代,)参数

函数可执行函数

可迭代的一个或多个序列

返回值

Python 2.x返回一个列表

Python 3.x返回迭代器

用法示例

List (map (lambda x: x * 2,[1,2,3])#[2,4,6] list (map (lambda x,y: x y,[1,2,3,4],[5,6,7,8])#[6]但是,map比自己写的for循环有性能优势(比for循环快)。对于n个序列,map也可以将n个序列对应的元素作为n个参数传入可执行函数。

内置的filterfilter()函数用于过滤序列,过滤不合格的元素,并返回一个迭代器对象。

语法

过滤器(函数,可迭代)参数

函数过滤器执行函数

可迭代对象

返回值

返回一个iterable对象。

List (filter (lambda x,x2,[1,2,3,4]) # [3,4] list (filter (lambda x,x% 2==1,[1,2,3,4])#[1,3]内置函数reduce函数将检查参数

该函数对数据集(链表、元组等)中的所有数据执行以下操作。):先用传递来的函数(带两个参数)对集合中的第一个和第二个元素进行运算,再用函数function用第三个数据计算结果,最后得到一个结果。

语法

functools导入的参数reduce reduce(函数,iterable [,初始值设定项])

功能-判断功能。

Iterable -一个可迭代的对象。

返回值

返回函数计算的结果。

reduce(lambda x,y: x y,[1,2,3,4,5]) #15

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