师弟一年发表5篇CSSCI,原来高手也用套路….

自己

民众

1号自成立以来,一直绞尽脑汁与大家分享高效的论文写作工具和资源,陪伴你的学术之旅。

但是最近,直到凌晨两点,我在后台收到一个同学的消息咨询:

交了改了八遍的论文,结果导师给了一堆意见:

参考文献太低,版本不正确,没有支撑意义。

,

案例和数据数量太少,图表显示质量太差。

近两年时间,未能成功发表一篇CSSCI论文,搜了几百个网站,掉了不少头发,还是毫无头绪,看不到结果!

他不是唯一的。成千上万的研究人员不得不面对没完没了的实验调查和反复修改的论文。

是不是只有一部分被虐?

当然,我们都知道,工欲善其事,必先利其器。

因此,只有掌握科学高效的工具,注重核心能力的提升,才能实现突破。

我大三的阿成就是一个很好的例子。

今天就和大家分享一下他保留多年,亲自测试和使用过的方法。

01

纸的痛苦都是他的错。

陈是华东某高校的研究生。

我春天去秋来的时候,实验室的门把手被他弄褪色了,但是实验没有大的进展。

据他说,这个新应用的学科太新了,所有的基础数据都要从头开始测试。

导师不愿意招新的研究生,只能自己一个人做所有的工作。

看不完的文献期刊,看不完的实验数据,重复而无止境的生活,让他疲惫不堪,甚至几次放弃了这个想法。

直到上个月的学术交流会,一个送了三个CSSCI的大佬给他推荐了一个科研神器——Python。

这一点,与阿陈

同一届会议上,当阿陈

0产生的时候,他已经发了三篇CS文章了。

S

海峡群岛

.前不久,在导师的推荐下,他还带着女朋友出国考察(旅游)。

老板们现场的一个演示让阿陈大开眼界:

批量下载文献

研究狗的日常生活:论文一打开,人们就疯狂地寻找梯子、文档、前沿成果。

花了我半天时间时间找了几篇能用的文章,准备打包下载,却发现格式不对,无法直接引用。

Python可以完美解决这个问题。

3秒定位关键词文章,5分钟下载相关领域重点文章、重要作者、研究热点,追溯引用关系。

一键处理数据

一大堆实验数据不知道怎么办?调用Python函数库中的函数,一键搞定!

实验数据自动整合成列表,方便查看和筛选;还可以自动清理,不用的一键淘汰。

在SPSS中自动完成数据统计操作,准确分析实验和调查数据,省时省力,减少人工输入可能出现的错误。

与Matlab需要付费不同,Python提供的所有函数都是开源的,可以与多种软件配合使用。

可视化图表

与枯燥的Exclel表格相比,Python可以自动将数据输出到折线图、三维图、直方图、嵌套饼图等规则的高质量图表中。

也可以分类。

数据注释,

直观展示来之不易的研究成果,帮助文章发表。

自由重量检查工具

我回忆起以前在各种网站上花钱审核字。结果我在知网初审得到3354次点击,再次超过!

这是因为每个数据库提供的论文都是不完整的,可以用Python来遍历整个网络。可以通过输入关键词抓取所有相关文献,然后比较搜索内容与文本的相似度。

免费好用的纸质支票神器,还不赶紧去拿!

免费爬ppt模板

用Python,只需要几行代码,就可以把成千上万的PPT模板自动下载到本地。

再也不用担心小组报告了,PPT没有

足够漂亮

走吧。

“怪不得大佬们天天不抽时间,却发了好几篇论文。如果我早点知道用它

查文档,做数据,工作,我就不会受这么多苦了!”

那么,这个阿陈

我很快学会了Python。深夜哀怨的声音消失了

我用Python收集整合了很多导师需要的信息,现在他对我印象深刻;

不仅导师夸我,同学也来找我咨询。我感到很有成就感!

另外,阿陈

我用Python自动下载翻译外国文献,截图发给校友群。有同学居然问:能不能卖给我一本?

外国文献一键下载和自动翻译

从天而降的额外的钱让他高兴极了。不得不说Python确实是神器!

02

科研人员,不要打零工。

很多人带着热情做研究。结果他们发现,最痛苦的不是枯燥的实验,而是海量信息中的迷茫。

所以,一号大师

帮你打零工的工具太重要了。只有这样,你才能专注于科研本身。

Python这几年流行起来,正是因为它在数据采集和数据分析方面真的很强。

只需几行简短的代码,它就可以:

网络爬虫,一键抓取全网公共信息。

分析实验结果的数据,使观点更加科学严谨。

批量处理数百个Excel、Word和PDF文件

生成可视化图表,更专业地展示结果。

……

每个功能都非常适合研究人员。

如果今天是你第一次了解Python,你应该会觉得有点危机。

因为Python在学术界的普及应用早就开始了。

例如

国家科学院

Python在许多不同的学术领域被用作工具或研究对象。

信息来自中科院官网。

在大洋彼岸,哈佛法学院甚至将Python列为必修课本科。

18年诺贝尔经济学奖得主保罗罗默(Paul Romer)也是Python编程语言的忠实粉丝。

他说:Python是数据科学和统计学领域最合适的语言。

看起来,

Python真的是新时代科研的趋势。

不了解Python的研究人员可能连该领域前沿成果中的数据模型都不知道。

现在招聘连公务员、事业单位等政府单位都需要。

掌握Python技术的人才。

锋利的工具能做好工作。大数据时代,科研人员想要如鱼得水,学习Python应该提上日程。

这也是为什么我要给大家推荐风变编程-python这一课。它为小白提供Python课程,

不需要看视频。每天半小时,4天就能入门。

报名超级火爆,已经有一个了。

30万学生

快速开始学习本课程!

这么靠谱的班,其实也不贵!我为大家争取到了100个限时优惠名额,赶紧扫码抢占名额吧!

文献检索和数据分析

使用Python,一切搞定!

“社会科学学术圈”x

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为期四天的人工智能Python入门体验课程

在官网的价格是156元。

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边峰潜心研究人类学习模式4年,推出这款颠覆性的编程教育产品,专为0到1的初学者设计。

市面上没有其他类似的球场值得购买。这个道理很直白,但是对不起,是真的。

看看这个有趣的课程表就知道了,风变编程的Python课一点都不枯燥!

1.研究时间。你有多忙,就能学到多少。

你不必观看直播或视频课程。每节课只需要30分钟。睡前敷面膜就可以完成时间。

检查进度会自动保存。如果紧急离开,可以随时回来打开继续学习。也可以反复研究。

自己控制进度,学习时间自由

2.玩游戏过了关,学习就会上瘾!

Python的课把所有晦涩难懂的知识点都包裹在轻松有趣的电影情节和日常场景中。

有趣的学习方式,学习就像和朋友聊天一样。每按一次“回车”键,就是一次对话~

皮丘、美国队长、千寻等熟悉的形象会逐渐出现!

“打印皮卡丘”编程练习

有同学曾经说过:“一学就会上瘾。经历三关真是太有意思了!”

3.不需要安装任何软件。

Python类对电脑配置没有要求。你们

每个班单独设组,由专属班主任担任。遇到问题会得到纠正和反馈。

有任何问题请班主任1V1随时解答~

与其花大价钱时间查资料、文献、数据,不如拿出一小块时间学Python。

省点力气专注研究或者看看更大的世界。比起论文,人生有太多的未知等待我们去探索!

高效的科研人员在学习Python。

为生命开启新的可能

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只有行动才能打破焦虑。

只有未来才值得期待。

质量保证

问:什么是学习风格?

答:风变编程是一种互动的学习模式。微信群分享助教的指导和陪伴。

学习时间灵活多变,可以反复学习。

上课有干货每天讲解答疑。如果错过了,可以重点关注。

问:注册后如何入群?

答:注册后根据指引添加助教。我们会在48小时内安排你加入最合适的班级。请耐心等待~

点击”

,开始学习之旅~

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