AI去人声(ai去伴奏)

作者:Pseric来源:free.com.tw/moises-ai/早期「去除人声」软件通过将特定音频消音的方式将音乐里人声部分去除,听起来很接近卡拉 OK 或伴唱带效果,但仔细听就会发现其实人声只是变得很小声(或是让播放速度变慢),其实并

作者:Pseric

资料来源:free.com.tw/moises-ai/

早期的“去音”软件是通过静音特定的音频来去除音乐中的一些声音,听起来非常接近卡拉ok或人声磁带的效果。但是,如果你仔细听,你会发现声音只是变得非常安静(或者放慢播放速度),而实际上没有办法干净地分离声音。近年来,随着机器学习技术的逐渐成熟,它也开始在日常生活中得到应用。例如,remove.bg使用训练有素的工具快速准确地将图片与背景分开:

或者AI Image Enlightener利用人工智能将画面无损放大,解决因分辨率不足导致画面失真或模糊的问题:

本文要推荐的“Moises.ai”利用机器学习技术分离音轨,让用户可以从一段音乐中提取人声、伴奏甚至不同的乐器。从Moises网站可以知道,这项服务采用了最先进的声源分离算法。该算法的开发者是Deezer Research。通过Moises,只需注册并上传音频,选择想要分离的音轨类型,就可以在浏览器上快速完成,最后下载去掉人声的音乐或其他乐器片段。

对于这种“无图无真相”的服务,Moises.ai直接在首页给出了样片音轨。我们可以听听原始音轨、提取的伴奏、提取的人声效果是否理想。

我还试着用我电脑里的一段音乐文件进行测试。我原以为糟糕的现场和无线电接收可能不会得到好的结果,但Moises比我想象的更强大!它真的是一个很棒很方便的工具,可以免费“去发声”或者分离音乐曲目,而且不需要安装软件。有需要的朋友可以试试。

Moises.ai网站链接:Moises.ai

打开Moises.ai网站后,就可以从主页收听样片音轨了。这个例子分为两部分,包括伴奏和人声。为了让用户比较差异,还可以贴心的放上原声音轨,点击前面的播放按钮在线收听。

尝试使用您的音频?点击“处理你的音乐(免费)”进入注册界面。

通过电子邮件或谷歌或推特账户快速注册,然后点击“上传音轨”继续。

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目前Moises是免费服务,未来是否收费还不确定。直接点击“选择文件”上传想要处理的音频文件,或者搜索YouTube网站提取影片的音乐,非常方便!如果文件存在于云中,您也可以通过链接来导入音频。

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然后选择要从底部分离的轨道数量。默认情况下会分为两个音轨,分别是人声和伴奏。如果想把音频分离的更彻底一些(不过要看音频的实际情况,可能得不到这样正确的结果),可以选择更多的音轨来获得音乐中的低音、鼓、钢琴或者其他声音。

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提交Moises.ai后需要一段时间处理,状态部分会自动更新。完成后,播放和下载按钮将出现在“下载”部分。

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最后,您可以根据自己的选择下载人声或单独删除人声后的伴奏文件,或点击“下载(高分辨率)”获得打包的高分辨率音频。当然,你可以在下载前播放一下,看看处理效果是否令人满意。

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值得一试的三个原因:

通过机器学习技术,分离不同音轨去除人声,还可以获得音乐伴奏或其他乐器的中文界面。操作方式简单,无需下载或安装软件即可使用。

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